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首先，重点构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。然而，单位实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，开展它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

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